Descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive, générative, agentique… L’intelligence artificielle prend aujourd’hui de multiples formes. Mais pour les directions des achats, la distinction la plus importante n’est pas forcément technologique. L’évolution des usages montre une progression continue d’une IA qui informe, assiste, et qui aujourd’hui augmente les capacités de l’utilisateur. Elle commence désormais à exécuter certaines tâches et, demain, pourra piloter de manière autonome des séquences complètes d’activités.
Seulement, cette évolution brouille parfois les repères. De nombreux décideurs achats peinent encore à distinguer un assistant conversationnel (chatbot), un copilote et un agent autonome. Pourtant, ces solutions ne créent pas le même niveau de valeur et n’impliquent pas les mêmes exigences en matière de données, de contrôle et de gouvernance
Un modèle de maturité à quatre niveaux
Acxias propose de les distinguer selon quatre niveaux d’utilisation de l’IA : assisté, augmenté, automatisé et agentique (autonome).
Niveau 1 : Assisté – L’IA fournit une information, répond à une question ou simplifie l’accès à la connaissance. L’utilisateur reste seul responsable de l’analyse, de la décision et de l’action.
Exemples :
- recherche d’informations en langage naturel ;
- synthèse d’un contrat ;
- réponse à une question sur un fournisseur ou une commande.
L’objectif principal est le gain de productivité.
Niveau 2 : Augmenté – L’IA ne se contente plus d’informer. Elle analyse les données et formule des recommandations. L’humain conserve la décision finale mais bénéficie d’un éclairage supplémentaire pour arbitrer plus vite ou plus efficacement.
Exemples :
- recommandations de fournisseurs ;
- identification de risques ;
- propositions d’actions correctives ;
- analyses de dépenses.
L’objectif devient l’amélioration de la qualité de décision.
Niveau 3 : Automatisé – L’IA prend en charge certaines étapes du processus selon des règles prédéfinies. L’intervention humaine se limite principalement au contrôle et à la gestion des exceptions.
Exemples :
- routage intelligent des workflows ;
- qualification automatique de demandes ;
- traitement de tâches récurrentes ;
- enrichissement automatisé de données.
L’enjeu principal est la performance opérationnelle.
Niveau 4 : Agentique – À ce stade, l’IA poursuit un objectif métier et coordonne elle-même une succession d’actions pour l’atteindre. Elle peut interagir avec plusieurs systèmes, solliciter des informations complémentaires et demander une validation humaine uniquement lorsque cela s’avère nécessaire.
Exemples :
- préparation complète d’un sourcing ;
- analyse des réponses fournisseurs ;
- élaboration d’une recommandation d’attribution ;
- pilotage proactif d’actions de gestion des risques.
Ce niveau reste émergent mais dessine déjà les futurs modèles opérationnels des achats.
Joule, entre assistance et augmentation
Dans la majorité des cas d’usage disponibles aujourd’hui, Joule, l’assistant IA de SAP, se positionne entre les niveaux assisté et augmenté. Lorsqu’il répond à une question, retrouve une information ou résume un contenu, il agit comme une assistance. Lorsqu’il analyse des données ou met en évidence des points d’attention pour l’utilisateur, il relève davantage d’un mode augmenté.
Certaines évolutions annoncées ouvrent la voie à davantage d’automatisation, à travers des agents Joule. Les scénarios véritablement agentiques restent toutefois encore limités et dépendront fortement de la qualité des données, de la gouvernance et du degré de confiance que les organisations accepteront d’accorder à l’IA.
Des enjeux de préparation et de gouvernance
La question n’est pas de savoir si l’entreprise disposera demain d’achats assistés, augmentés, automatisés ou agentiques. Elle est de déterminer jusqu’où ses processus, ses données et sa gouvernance lui permettent d’aller dès aujourd’hui.
C’est précisément l’objectif de l’approche Ariba AI Readiness d’Acxias : évaluer la maturité de l’organisation, la positionner sur cette échelle d’autonomie et identifier les cas d’usage capables de produire rapidement de la valeur.