Les démonstrations de Joule impressionnent. En quelques secondes, l’assistant IA de SAP semble capable de retrouver une information, de générer une synthèse ou de guider un utilisateur dans un processus complexe. Mais dans SAP Ariba, l’acheteur est en droit de poser une question simple : qu’est-ce que cela change réellement au quotidien ? Au-delà des promesses, certaines capacités produisent déjà des bénéfices concrets. D’autres restent en phase d’émergence ou dépendent encore de la maturité des organisations qui les déploient.
Des achats assistés aux achats agentiques
Pour comprendre l’apport de Joule, il suffit de se référer aux quatre niveaux d’utilisation de l’IA qu’Acxias distingue dans son modèle :
- Assisté : l’IA répond à une question ou retrouve une information.
- Augmenté : elle aide à analyser et à décider.
- Automatisé : elle exécute certaines tâches sans intervention manuelle.
- Agentique : elle pilote un processus complet de manière autonome.
Dans sa vision la plus ambitieuse, SAP positionne désormais Joule jusqu’au niveau agentique, notamment au travers des « Joule Agents ». Dans les faits, les usages aujourd’hui les plus matures et les plus immédiatement accessibles dans SAP Ariba se situent principalement entre les niveaux assisté et augmenté, avec une montée progressive vers l’automatisation de certaines activités.
Trois usages déjà établis
Retrouver rapidement l’information
Avant même de produire des analyses ou des recommandations, Joule simplifie l’accès à des éléments nécessaires pour suivre un dossier, préparer une décision ou répondre à une sollicitation interne. Le bénéfice est avant tout un gain de temps et de fluidité dans l’utilisation de la plateforme.
Résumer des données achats
L’assistant peut synthétiser des informations issues de tableaux de bord, de contrats ou de processus en cours. Pour un responsable achats, cela signifie moins de temps consacré à rechercher l’information et davantage de temps consacré à l’analyser et à l’exploiter.
Guider les utilisateurs dans les processus
Création d’une demande, consultation d’un fournisseur, suivi d’un workflow : Joule agit comme un copilote capable d’expliquer les étapes à suivre dans l’application. Cet usage est particulièrement intéressant pour les utilisateurs occasionnels d’Ariba ou lors de l’intégration de nouveaux collaborateurs.
Trois usages encore émergents
La négociation assistée par l’IA
L’idée d’une IA capable de préparer seule une stratégie de négociation complète reste fortement dépendante de la qualité des données disponibles et du niveau de confiance accordé par les acheteurs.
La gestion autonome des fournisseurs
Détecter un risque ou signaler une anomalie devient progressivement accessible. Définir et exécuter de manière autonome les actions à entreprendre relève encore, dans la plupart des organisations, d’une approche émergente.
L’agent achats autonome
Le scénario dans lequel un agent IA lance un sourcing, analyse les réponses fournisseurs, prépare une recommandation d’attribution et pilote les étapes suivantes se rapproche progressivement de la vision portée par le marché. Son industrialisation reste toutefois encore mesurée à ce stade.
Le socle reste la donnée et sa gouvernance
Les capacités de Joule dépendent directement de la qualité des données auxquelles il accède. Référentiels fournisseurs, contrats, catégories achats ou indicateurs de pilotage doivent être suffisamment fiables et structurés pour produire des réponses pertinentes. Comme souvent avec l’IA, la technologie n’est donc qu’une partie de l’équation.
In fine, Joule n’est plus seulement un assistant conversationnel. SAP lui donne progressivement les moyens d’automatiser certaines tâches et, demain, de porter des usages véritablement agentiques.