Comment situer ses processus achats sur l’échelle de l’IA

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De nombreuse directions des achats ont déjà adopté l’intelligence artificielle, souvent sans réellement savoir jusqu’où elles sont allées. Certaines utilisent des assistants capables de retrouver une information ou de résumer un document, d’autres automatisent des tâches récurrentes, tandis que quelques pionnières expérimentent déjà des agents capables d’exécuter des séquences d’actions complexes. Pourtant, lorsqu’on leur demande où elles se situent réellement dans leur parcours de maturité IA, la réponse est souvent beaucoup moins évidente.

Pour y voir plus clair, il est possible de positionner en quelques minutes ses principaux processus achats sur l’échelle du modèle de maturité d’Acxias, et d’identifier les prochains leviers de création de valeur. Ce modèle Acxias, qui distingue quatre niveaux de maturité (assisté, augmenté, automatisé, agentique), offre un cadre simple pour évaluer non pas la technologie utilisée, mais le degré d’autonomie réellement atteint dans chaque domaine de la fonction.

Sourcing et veille marchés

Les achats sont au niveau assisté si l’IA sert principalement à rechercher des fournisseurs ou à synthétiser des informations. Ils passent au niveau augmenté lorsqu’elle recommande de nouveaux fournisseurs, détecte des risques ou met en évidence des opportunités. Au stade agentique, elle pourrait conduire elle-même une présélection fournisseurs et soumettre une recommandation argumentée à l’acheteur.

Consultations et appels d’offres

L’assistance consiste à rédiger ou résumer des contenus. Le niveau augmenté apparaît lorsque l’IA compare les offres et aide à l’analyse. Le niveau automatisé est atteint lorsqu’une partie de l’évaluation ou de la présélection est réalisée automatiquement. Demain, des agents pourront préparer une consultation, analyser les réponses reçues et proposer une recommandation finale pour validation.

Contractualisation

La recherche de clauses et les résumés de contrats relèvent du niveau assisté. La détection des écarts, des risques ou des obligations contractuelles correspond au niveau augmenté. Les relances, validations ou renouvellements déclenchés automatiquement marquent l’entrée dans le niveau automatisé.

Commandes, réceptions et factures

Sur ce périmètre des achats, principalement basé sur des flux transactionnels, de nombreuses entreprises ont déjà atteint un niveau automatisé. Qualification des demandes, routage des workflows, enrichissement de données ou traitement d’exceptions sont de plus en plus pris en charge par l’IA.

Gestion des fournisseurs et des risques

Si l’IA fournit simplement des informations, la direction des achats est au niveau assisté. Si elle identifie des signaux faibles, anticipe des risques ou propose des actions correctives, vous êtes déjà dans une logique augmentée. L’automatisation commence lorsque certaines alertes ou actions de suivi sont déclenchées sans intervention humaine. Le stade agentique correspondrait à des agents capables de coordonner eux-mêmes des plans de remédiation jusqu’à leur résolution.

Pilotage de la performance achats

Les tableaux de bord conversationnels et les commentaires automatiques d’indicateurs relèvent des niveaux assisté et augmenté. Le niveau supérieur consiste à recommander des plans d’actions, voire à lancer automatiquement certains leviers d’amélioration.

Dans la plupart des organisations, plusieurs niveaux coexistent. Le véritable enjeu n’est pas d’atteindre partout le niveau agentique, mais d’identifier les processus pour lesquels un gain d’autonomie créerait une valeur métier réelle. Dans certains cas, le niveau augmenté constitue déjà un objectif pertinent. Dans d’autres, l’automatisation ou le déploiement d’agents peuvent devenir des leviers majeurs de performance. C’est l’objectif de la démarche Ariba AI Readiness développée par Acxias. À partir du modèle de maturité IA, elle permet de cartographier les principaux processus achats, d’évaluer leur niveau actuel, d’identifier les prérequis en matière de données et de gouvernance, puis de définir une trajectoire réaliste vers les niveaux de maturité les plus avancés.